Makine öğrenmesi uygulamaları

Gradio, makine öğrenmesi uygulamaları oluşturmak ve paylaşmak için hızlı ve kolay bir kütüphane, Pipeline ile entegre edilmiştir ve çıkarım için basit bir arayüzün hızla oluşturulmasını sağlar.

Başlamadan önce, Gradio'nun yüklü olduğundan emin olun.

!pip install gradio

Göreviniz için bir pipeline oluşturun ve ardından arayüzü oluşturmak için bunu Gradio’nun Interface.from_pipeline fonksiyonuna iletin. Gradio, bir Pipeline için uygun giriş ve çıkış bileşenlerini otomatik olarak belirler.

Bir web sunucusu oluşturmak ve uygulamayı başlatmak için launch ekleyin.

from transformers import pipeline
import gradio as gr

pipeline = pipeline("image-classification", model="google/vit-base-patch16-224")
gr.Interface.from_pipeline(pipeline).launch()

Web uygulaması varsayılan olarak yerel bir sunucuda çalışır. Uygulamayı diğer kullanıcılarla paylaşmak için launch içinde share=True değerini ayarlayarak geçici bir herkese açık bağlantı oluşturun. Daha kalıcı bir çözüm için uygulamayı Hugging Face Spaces üzerinde barındırın.

gr.Interface.from_pipeline(pipeline).launch(share=True)

Aşağıdaki Space, yukarıdaki kodla oluşturulmuş olup Spaces üzerinde barındırılmaktadır.