الفئة: InferenceClient

التسلسل الهرمي

• Task

  ↳ InferenceClient

  ↳↳ InferenceClientEndpoint

  ↳↳ HfInference

دوال الإنشاء

constructor

• new InferenceClient(accessToken?, defaultOptions?): InferenceClient

المعاملات

الاسم	النوع	القيمة الافتراضية
accessToken	string	""
defaultOptions	Options & { endpointUrl?: string }	{}

يعيد

InferenceClient

معرّف في

inference/src/InferenceClient.ts:15

الخصائص

accessToken

• Private Readonly accessToken: string

معرّف في

inference/src/InferenceClient.ts:12

---

defaultOptions

• Private Readonly defaultOptions: Options

معرّف في

inference/src/InferenceClient.ts:13

الطرق

audioClassification

▸ audioClassification(args, options?): Promise<AudioClassificationOutput>

تقرأ هذه المهمة بعض المدخلات الصوتية وتُخرج احتمالية الفئات. النموذج الموصى به: superb/hubert-large-superb-er

المعاملات

الاسم	النوع
args	AudioClassificationArgs
options?	Options

يعيد

Promise<AudioClassificationOutput>

معرّف في

inference/src/tasks/audio/audioClassification.ts:15

---

audioToAudio

▸ audioToAudio(args, options?): Promise<AudioToAudioOutput[]>

تقرأ هذه المهمة بعض المدخلات الصوتية وتُخرج ملفًا صوتيًا واحدًا أو عدة ملفات. مثال على نموذج: speechbrain/sepformer-wham يقوم بفصل مصادر الصوت.

المعاملات

الاسم	النوع
args	AudioToAudioArgs
options?	Options

يعيد

Promise<AudioToAudioOutput[]>

معرّف في

inference/src/tasks/audio/audioToAudio.ts:41

---

automaticSpeechRecognition

▸ automaticSpeechRecognition(args, options?): Promise<AutomaticSpeechRecognitionOutput>

تقرأ هذه المهمة بعض المدخلات الصوتية وتُخرج الكلمات المنطوقة داخل الملفات الصوتية. النموذج الموصى به (لغة إنجليزية): facebook/wav2vec2-large-960h-lv60-self

المعاملات

الاسم	النوع
args	AutomaticSpeechRecognitionArgs
options?	Options

يعيد

Promise<AutomaticSpeechRecognitionOutput>

معرّف في

inference/src/tasks/audio/automaticSpeechRecognition.ts:13

---

chatCompletion

▸ chatCompletion(args, options?): Promise<ChatCompletionOutput>

استخدم نقطة نهاية إكمال المحادثة لتوليد استجابة لموجّه، باستخدام واجهة برمجة تطبيقات إكمال الرسائل من OpenAI دون بث

المعاملات

الاسم	النوع
args	BaseArgs و ChatCompletionInput
options?	Options

يعيد

Promise<ChatCompletionOutput>

معرّف في

inference/src/tasks/nlp/chatCompletion.ts:12

---

chatCompletionStream

▸ chatCompletionStream(args, options?): AsyncGenerator<ChatCompletionStreamOutput>

يُستخدم للمتابعة النص من موجه. هو نفسه textGeneration لكنه يعيد مولّدًا يمكن قراءته رمزًا تلو الآخر

المعاملات

الاسم	النوع
args	BaseArgs و ChatCompletionInput
options?	Options

يعيد

AsyncGenerator<ChatCompletionStreamOutput>

معرّف في

inference/src/tasks/nlp/chatCompletionStream.ts:12

---

documentQuestionAnswering

▸ documentQuestionAnswering(args, options?): Promise<DocumentQuestionAnsweringOutput[number]>

يجيب عن سؤال على صورة مستند. النموذج الموصى به: impira/layoutlm-document-qa.

المعاملات

الاسم	النوع
args	DocumentQuestionAnsweringArgs
options?	Options

يعيد

Promise<DocumentQuestionAnsweringOutput[number]>

معرّف في

inference/src/tasks/multimodal/documentQuestionAnswering.ts:19

---

نقطة النهاية

▸ endpoint(endpointUrl): InferenceClient

يعيد نسخة جديدة من InferenceClient مرتبطة بنقطة نهاية محددة.

لأغراض التوافق مع الإصدارات السابقة في الغالب.

المعاملات

الاسم	النوع
endpointUrl	string

يعيد

InferenceClient

معرّف في

inference/src/InferenceClient.ts:46

---

featureExtraction

▸ featureExtraction(args, options?): Promise<FeatureExtractionOutput>

تقرأ هذه المهمة بعض النص وتُخرج قيمًا عشرية خام (float) تُستهلك عادةً كجزء من قاعدة بيانات دلالية/بحث دلالي.

المعاملات

الاسم	النوع
args	FeatureExtractionArgs
options?	Options

يعيد

Promise<FeatureExtractionOutput>

معرّف في

inference/src/tasks/nlp/featureExtraction.ts:22

---

fillMask

▸ fillMask(args, options?): Promise<FillMaskOutput>

يحاول ملء فجوة بكلمة مفقودة (أو رمزًا بشكل أدق). هذه هي المهمة الأساسية لنماذج BERT.

المعاملات

الاسم	النوع
args	FillMaskArgs
options?	Options

يعيد

Promise<FillMaskOutput>

معرّف في

inference/src/tasks/nlp/fillMask.ts:12

---

imageClassification

▸ imageClassification(args, options?): Promise<ImageClassificationOutput>

تقرأ هذه المهمة بعض مدخلات الصور وتُخرج احتمالية الفئات. النموذج الموصى به: google/vit-base-patch16-224

المعاملات

الاسم	النوع
args	ImageClassificationArgs
options?	Options

يعيد

Promise<ImageClassificationOutput>

معرّف في

inference/src/tasks/cv/imageClassification.ts:14

---

imageSegmentation

▸ imageSegmentation(args, options?): Promise<ImageSegmentationOutput>

تقرأ هذه المهمة بعض مدخلات الصور وتُخرج احتمالات الفئات & صناديق الحدود للكائنات المكتشفة. النموذج الموصى به: facebook/detr-resnet-50-panoptic

المعاملات

الاسم	النوع
args	ImageSegmentationArgs
options?	Options

يعيد

Promise<ImageSegmentationOutput>

معرّف في

inference/src/tasks/cv/imageSegmentation.ts:14

---

imageTextToImage

▸ imageTextToImage(args, options?): Promise<Blob>

تستقبل هذه المهمة صورةً ونصًا كمدخلات، وتُخرج صورةً جديدةً مولّدة. النموذج الموصى به: black-forest-labs/FLUX.2-dev

المعاملات

الاسم	النوع
args	ImageTextToImageArgs
options?	Options

يعيد

Promise<Blob>

معرّف في

inference/src/tasks/cv/imageTextToImage.ts:13

---

imageTextToVideo

▸ imageTextToVideo(args, options?): Promise<Blob>

تستقبل هذه المهمة صورةً ونصًا كمدخلات، وتُخرج فيديو مُولَّدًا. النموذج الموصى به: Lightricks/LTX-Video

المعاملات

الاسم	النوع
args	ImageTextToVideoArgs
options?	Options

يعيد

Promise<Blob>

معرّف في

inference/src/tasks/cv/imageTextToVideo.ts:13

---

imageToImage

▸ imageToImage(args, options?): Promise<Blob>

تقرأ هذه المهمة بعض النص المُدخل وتُخرج صورة. النموذج الموصى به: lllyasviel/sd-controlnet-depth

المعاملات

الاسم	النوع
args	ImageToImageArgs
options?	Options

يعيد

Promise<Blob>

معرّف في

inference/src/tasks/cv/imageToImage.ts:14

---

imageToText

▸ imageToText(args, options?): Promise<ImageToTextOutput>

تقرأ هذه المهمة بعض مدخلات الصور وتُخرج النص الوصفي.

المعاملات

الاسم	النوع
args	ImageToTextArgs
options?	Options

يعيد

Promise<ImageToTextOutput>

معرّف في

inference/src/tasks/cv/imageToText.ts:12

---

imageToVideo

▸ imageToVideo(args, options?): Promise<Blob>

تقرأ هذه المهمة بعض النص المُدخل وتُخرج صورة. النموذج الموصى به: Wan-AI/Wan2.1-I2V-14B-720P

المعاملات

الاسم	النوع
args	ImageToVideoArgs
options?	Options

يعيد

Promise<Blob>

معرّف في

inference/src/tasks/cv/imageToVideo.ts:14

---

objectDetection

▸ objectDetection(args, options?): Promise<ObjectDetectionOutput>

تقرأ هذه المهمة بعض مدخلات الصور وتُخرج احتمالات الفئات & صناديق الحدود للكائنات المكتشفة. النموذج الموصى به: facebook/detr-resnet-50

المعاملات

الاسم	النوع
args	ObjectDetectionArgs
options?	Options

يعيد

Promise<ObjectDetectionOutput>

معرّف في

inference/src/tasks/cv/objectDetection.ts:14

---

questionAnswering

▸ questionAnswering(args, options?): Promise<QuestionAnsweringOutput[number]>

هل ترغب في الحصول على بوت شامل المعرفة قادر على الإجابة عن أي سؤال؟. النموذج الموصى به: deepset/roberta-base-squad2

المعاملات

الاسم	النوع
args	QuestionAnsweringArgs
options?	Options

يعيد

Promise<QuestionAnsweringOutput[number]>

معرّف في

inference/src/tasks/nlp/questionAnswering.ts:13

---

طلب

▸ طلب<T>(args, options?): Promise<T>

أداة أساسية لإجراء استدعاءات مخصصة إلى مزود الاستدلال

معلمات النوع

الاسم
T

المعاملات

الاسم	النوع
args	RequestArgs
options?	Options & { task?: InferenceTask }

يعيد

Promise<T>

Deprecated

استخدم دوال المهام المحددة بدلاً من ذلك. سيتم إزالة هذه الدالة في إصدار مستقبلي.

معرّف في

inference/src/tasks/custom/request.ts:11

---

sentenceSimilarity

▸ sentenceSimilarity(args, options?): Promise<SentenceSimilarityOutput>

احسب التشابه الدلالي بين نص واحد وقائمة من الجمل الأخرى من خلال مقارنة تمثيلاتها المتجهة.

المعاملات

الاسم	النوع
args	SentenceSimilarityArgs
options?	Options

يعيد

Promise<SentenceSimilarityOutput>

معرّف في

inference/src/tasks/nlp/sentenceSimilarity.ts:12

---

streamingRequest

▸ streamingRequest<T>(args, options?): AsyncGenerator<T>

دالة أساسية لإنشاء استدعاءات استنتاج مخصصة تتوقع أحداثًا مُرسلة من الخادم، وتعيد الاستجابة عبر مُولّد

معلمات النوع

الاسم
T

المعاملات

الاسم	النوع
args	RequestArgs
options?	Options & { task?: InferenceTask }

يعيد

AsyncGenerator<T>

Deprecated

استخدم دوال المهام المحددة بدلاً من ذلك. سيتم إزالة هذه الدالة في إصدار مستقبلي.

معرّف في

inference/src/tasks/custom/streamingRequest.ts:11

---

تلخيص

▸ تلخيص(args, options?): Promise<SummarizationOutput>

تُعرف هذه المهمة جيدًا بتلخيص النصوص الأطول إلى نصوص أقصر. انتبه، فبعض النماذج لها حد أقصى لطول الإدخال. وهذا يعني أن الملخص لا يمكنه التعامل مع كتب كاملة، على سبيل المثال. انتبه عند اختيار نموذجك.

المعاملات

الاسم	النوع
args	SummarizationArgs
options?	Options

يعيد

Promise<SummarizationOutput>

معرّف في

inference/src/tasks/nlp/summarization.ts:12

---

tableQuestionAnswering

▸ tableQuestionAnswering(args, options?): Promise<TableQuestionAnsweringOutput[number]>

لا تعرف SQL؟ لا ترغب في الغوص في جدول بيانات ضخم؟ اطرح أسئلتك باللغة الإنجليزية البسيطة! النموذج الموصى به: google/tapas-base-finetuned-wtq.

المعاملات

الاسم	النوع
args	TableQuestionAnsweringArgs
options?	Options

يعيد

Promise<TableQuestionAnsweringOutput[number]>

معرّف في

inference/src/tasks/nlp/tableQuestionAnswering.ts:12

---

tabularClassification

▸ tabularClassification(args, options?): Promise<TabularClassificationOutput>

يتنبأ بالوسم المستهدف لمجموعة معطيات محددة في شكل جدولي. عادةً، ستحتاج إلى تدريب نموذج تصنيف على بيانات التدريب الخاصة بك واستخدامه مع بياناتك الجديدة ذات التنسيق نفسه. نموذج مثال: vvmnnnkv/wine-quality

المعاملات

الاسم	النوع
args	TabularClassificationArgs
options?	Options

يعيد

Promise<TabularClassificationOutput>

معرّف في

inference/src/tasks/tabular/tabularClassification.ts:25

---

tabularRegression

▸ tabularRegression(args, options?): Promise<TabularRegressionOutput>

يتنبأ بالقيمة المستهدفة لمجموعة معطيات محددة في شكل جدولي. عادةً، ستحتاج إلى تدريب نموذج انحدار على بيانات التدريب الخاصة بك واستخدامه مع بياناتك الجديدة ذات التنسيق نفسه. مثال على نموذج: scikit-learn/Fish-Weight

المعاملات

الاسم	النوع
args	TabularRegressionArgs
options?	Options

يعيد

Promise<TabularRegressionOutput>

معرّف في

inference/src/tasks/tabular/tabularRegression.ts:25

---

textClassification

▸ textClassification(args, options?): Promise<TextClassificationOutput>

يُستخدم عادةً لتحليل المشاعر، حيث يُخرج احتمالية فئات الإدخال. النموذج الموصى به: distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english

المعاملات

الاسم	النوع
args	TextClassificationArgs
options?	Options

يعيد

Promise<TextClassificationOutput>

معرّف في

inference/src/tasks/nlp/textClassification.ts:12

---

textGeneration

▸ textGeneration(args, options?): Promise<TextGenerationOutput>

يُستخدم للمتابعة النصية من موجه. هذه مهمة عامة جداً. النموذج الموصى به: gpt2 (إنه نموذج بسيط، لكنه ممتع للتجربة).

المعاملات

الاسم	النوع
args	BaseArgs و TextGenerationInput
options?	Options

يعيد

Promise<TextGenerationOutput>

معرّف في

inference/src/tasks/nlp/textGeneration.ts:12

---

textGenerationStream

▸ textGenerationStream(args, options?): AsyncGenerator<TextGenerationStreamOutput>

يُستخدم للمتابعة النص من موجه. هو نفسه textGeneration لكنه يعيد مولّدًا يمكن قراءته رمزًا تلو الآخر

المعاملات

الاسم	النوع
args	BaseArgs و TextGenerationInput
options?	Options

يعيد

AsyncGenerator<TextGenerationStreamOutput>

معرّف في

inference/src/tasks/nlp/textGenerationStream.ts:90

---

textRanking

▸ textRanking(args, options?): Promise<TextRankingOutput>

رتّب المستندات حسب مدى ارتباطها بالاستعلام باستخدام نموذج إعادة الترتيب.

المعاملات

الاسم	النوع
args	TextRankingArgs
options?	Options

يعيد

Promise<TextRankingOutput>

معرّف في

inference/src/tasks/nlp/textRanking.ts:12

---

textToAudio

▸ textToAudio(args, options?): Promise<Blob>

تولّد هذه المهمة الصوت (مثل الموسيقى أو المؤثرات الصوتية) من نصّ مُدخل. نموذج مثال: stabilityai/stable-audio-open-1.0

المعاملات

الاسم	النوع
args	TextToAudioArgs
options?	Options

يعيد

Promise<Blob>

معرّف في

inference/src/tasks/audio/textToAudio.ts:18

---

textToImage

▸ textToImage(args, options?): Promise<string>

تقرأ هذه المهمة بعض النص المُدخل وتُخرج صورة. النموذج الموصى به: stabilityai/stable-diffusion-2

المعاملات

الاسم	النوع
args	TextToImageArgs
options?	TextToImageOptions & { outputType: "url" }

يعيد

Promise<string>

معرّف في

inference/src/tasks/cv/textToImage.ts:18

▸ textToImage(args, options?): Promise<string>

المعاملات

الاسم	النوع
args	TextToImageArgs
options?	TextToImageOptions & { outputType: "dataUrl" }

يعيد

Promise<string>

معرّف في

inference/src/tasks/cv/textToImage.ts:22

▸ textToImage(args, options?): Promise<Blob>

المعاملات

الاسم	النوع
args	TextToImageArgs
options?	TextToImageOptions & { outputType?: "blob" }

يعيد

Promise<Blob>

معرّف في

inference/src/tasks/cv/textToImage.ts:26

▸ textToImage(args, options?): Promise<Record<string, unknown>>

المعاملات

الاسم	النوع
args	TextToImageArgs
options?	TextToImageOptions & { outputType?: "json" }

يعيد

Promise<Record<string, unknown>>

معرّف في

inference/src/tasks/cv/textToImage.ts:30

---

textToSpeech

▸ textToSpeech(args, options?): Promise<Blob>

تقوم هذه المهمة بتوليد تسجيل صوتي لصوت ينطق نصًا معيّنًا. النموذج الموصى به: espnet/kan-bayashi_ljspeech_vits

المعاملات

الاسم	النوع
args	TextToSpeechArgs
options?	Options

يعيد

Promise<Blob>

معرّف في

inference/src/tasks/audio/textToSpeech.ts:15

---

textToVideo

▸ textToVideo(args, options?): Promise<TextToVideoOutput>

المعاملات

الاسم	النوع
args	TextToVideoArgs
options?	Options

يعيد

Promise<TextToVideoOutput>

معرّف في

inference/src/tasks/cv/textToVideo.ts:15

---

tokenClassification

▸ tokenClassification(args, options?): Promise<TokenClassificationOutput>

يُستخدم عادةً لتحليل الجمل، سواءً كان ذلك تحليلًا نحويًا أو التعرف على الكيانات المسمّاة (NER) لفهم الكلمات المفتاحية الموجودة داخل النص. النموذج الموصى به: dbmdz/bert-large-cased-finetuned-conll03-english

المعاملات

الاسم	النوع
args	TokenClassificationArgs
options?	Options

يعيد

Promise<TokenClassificationOutput>

معرّف في

inference/src/tasks/nlp/tokenClassification.ts:12

---

ترجمة

▸ الترجمة(args, options?): Promise<TranslationOutput>

تُعرف هذه المهمة جيدًا بترجمة النص من لغة إلى أخرى. النموذج الموصى به: Helsinki-NLP/opus-mt-ru-en.

المعاملات

الاسم	النوع
args	TranslationArgs
options?	Options

يعيد

Promise<TranslationOutput>

معرّف في

inference/src/tasks/nlp/translation.ts:11

---

visualQuestionAnswering

▸ visualQuestionAnswering(args, options?): Promise<VisualQuestionAnsweringOutput[number]>

يجيب عن سؤال على صورة. النموذج الموصى به: dandelin/vilt-b32-finetuned-vqa.

المعاملات

الاسم	النوع
args	VisualQuestionAnsweringArgs
options?	Options

يعيد

Promise<VisualQuestionAnsweringOutput[number]>

معرّف في

inference/src/tasks/multimodal/visualQuestionAnswering.ts:19

---

zeroShotClassification

▸ zeroShotClassification(args, options?): Promise<ZeroShotClassificationOutput>

تُعد هذه المهمة مفيدة للغاية لتجربة التصنيف دون كتابة أي كود، حيث تقوم ببساطة بإدراج جملة أو فقرة والوسوم المحتملة لتلك الجملة، ثم تحصل على النتيجة. النموذج الموصى به: facebook/bart-large-mnli.

المعاملات

الاسم	النوع
args	ZeroShotClassificationArgs
options?	Options

يعيد

Promise<ZeroShotClassificationOutput>

معرّف في

inference/src/tasks/nlp/zeroShotClassification.ts:12

---

zeroShotImageClassification

▸ zeroShotImageClassification(args, options?): Promise<ZeroShotImageClassificationOutput>

تصنيف صورة إلى فئات محددة. النموذج الموصى به: openai/clip-vit-large-patch14-336

المعاملات

الاسم	النوع
args	ZeroShotImageClassificationArgs
options?	Options

يعيد

Promise<ZeroShotImageClassificationOutput>

معرّف في

inference/src/tasks/cv/zeroShotImageClassification.ts:44

Update on GitHub