Vietnamese Legal Documents — Metadata + Full Text · thuvienphapluat-vn-vbpl

🇻🇳 Tóm tắt. Chỉ mục đầy đủ văn bản pháp luật của nước Cộng hoà Xã hội Chủ nghĩa Việt Nam trên thuvienphapluat.vn — 573.851 văn bản, mỗi dòng một văn bản: metadata định danh + toàn văn tiếng Việt + trích dẫn pháp luật, kèm nhúng ngữ nghĩa Nemotron-3-Embed-8B và toạ độ rút gọn trong không gian chung của toàn corpus 6 bộ dữ liệu.

🇬🇧 Summary. The complete index of the Socialist Republic of Vietnam's legal documents (văn bản pháp luật) on thuvienphapluat.vn — 573,851 documents, one row each: identity metadata + full Vietnamese text + in-text law citations, with Nemotron-3-Embed-8B semantic embeddings and reduced coordinates in a shared space fit jointly over the whole 6-dataset common corpus.

1 · Tổng quan · Overview

🇻🇳 Bộ dữ liệu này là bảng neo (anchor table) cho một đồ thị tri thức pháp luật Việt Nam. Mỗi văn bản mang các trường định danh (số hiệu, loại văn bản, cơ quan ban hành, lĩnh vực, năm) suy ra từ slug của sitemap-catalog công khai, cộng toàn văn tiếng Việt đã crawl và trích dẫn pháp luật trích xuất tất định từ thân văn bản.

🇬🇧 This dataset is the anchor table for a Vietnamese legislation knowledge graph. Each document carries identity fields (number, type, issuing authority, legal area, year) derived from the public sitemap-catalog slug, plus the crawled full Vietnamese text and law citations parsed deterministically from the body.

Chỉ số · Metric	Giá trị · Value
Nguồn · Source	sitemap-catalog công khai của https://thuvienphapluat.vn (resitemap*.xml) + toàn văn từng văn bản
Số văn bản · Documents	573,851 (một dòng / văn bản · one row per document)
Toàn văn · Full text	572,914 văn bản có toàn văn tiếng Việt (markdown); 463 có bản dịch tiếng Anh nội tuyến
Trích dẫn · Citations	~10.5M trích dẫn tất định trên 549K văn bản (18.3 / văn bản)
Ngôn ngữ · Languages	Vietnamese (vi, nội dung · content) + English (en, 463 bản dịch nội tuyến · inline translations)
Cấu hình · Configs	documents (573,851) · embeddings (573,851, Nemotron-8B 4096-d) · reduces (2,297,256, toạ độ không gian chung)
Corpus chung · Common corpus	6 bộ dữ liệu pháp luật, 2.33M điểm trong một phép chiếu chung; bộ này đóng góp 574,314 điểm (24.7%)
Giấy phép · License	CC-BY-4.0 (metadata) — nội dung văn bản © thuvienphapluat.vn

🇻🇳 Khoá chính · Primary key = id. Mọi config nối với nhau qua id (document id ổn định trên trang nguồn). · 🇬🇧 Every config joins on id (the stable source-side document id).

2 · Cấu hình · Configs

Config	Split	Số dòng · Rows	File(s)	Nội dung · Contents
documents (default)	train	573,851	documents-*.parquet (96)	metadata định danh + toàn văn tiếng Việt + trích dẫn · identity metadata + full VN text + citations (40 cột · columns)
embeddings	train	573,851	embeddings-*.parquet (15)	vector Nemotron-3-Embed-8B (4096-d) của title + summary, VI + EN
reduces	train	2,297,256	reduces.parquet	toạ độ 2-D/3-D t-SNE·UMAP trong không gian chung toàn corpus (bảng dài · long)

🇻🇳 Ngoài ra kho lưu thêm các tệp phụ trợ không phải config: vbpl_circular_map.{png,html}, vbpl_distributions.json, vbpl_hierarchy.json (thống kê & bản đồ vòng đa tầng). · 🇬🇧 The repo also ships non-config auxiliary files: vbpl_circular_map.{png,html}, vbpl_distributions.json, vbpl_hierarchy.json (distributions & the multilevel circular map).

3 · Lược đồ · Schema

documents (40 cột · columns)

🇻🇳 Tên cột tiếng Anh (quy ước ViLA); giá trị giữ tiếng Việt. · 🇬🇧 English column names (ViLA convention); values stay Vietnamese.

Column	Type	Notes
id	string	khoá chính · primary key — stable source-side id
doc_type	string	loại văn bản (Luật, Nghị định, Thông tư, Quyết định, Công văn …) (96.1%)
doc_number	string	số hiệu N/YYYY/CODE, e.g. 253/2026/NĐ-CP (32.4%)
year	int64	năm ban hành · promulgation year, 1945–2027 (32.4%)
issuer · issuer_kind	string	mã cơ quan ban hành / lớp cơ quan · issuing-authority code / coarse class
tier · tier_name	int64 · string	tầng ưu tiên 0–3 theo trọng số pháp lý · priority tier by legal weight
legal_area · section	string	lĩnh vực pháp luật / chuyên mục (van-ban · cong-van · TCVN)
title · url · source	string	tiêu đề · URL chuẩn · nguồn
is_english · has_english	bool	bản dịch EN của trang (15,622) / trang có EN nội tuyến (463)
issue_date · effective_date · status · update_date	string	ngày ban hành / hiệu lực / tình trạng / cập nhật (harvested, sparse)
signer · issuing_body · gazette_number	string	người ký · cơ quan ký · số công báo (nơi phơi bày)
pdf_url · docx_url · download_id · checksum	string	link tệp gốc + id tải + checksum
has_pdf · has_page	bool	có PDF gốc / có trang chi tiết đã crawl
vn_chars · en_chars	int64	độ dài ký tự của vn_text / en_text
num_chapters · num_articles · num_khoan · num_diem · num_citations	int64	đếm cấu trúc Chương/Điều/khoản/điểm + số trích dẫn
parent_acts · article_titles	list<string>	văn bản gốc được quy định chi tiết · tiêu đề các Điều
citations	list<struct>	trích dẫn chi tiết: source,raw,dieu/khoan/diem,target,kind
vn_text	string	toàn văn tiếng Việt (markdown)
en_text	string	bản dịch tiếng Anh nội tuyến (rỗng khi has_english=false)

embeddings (7 cột · columns)

Column	Type	Notes
id	string	khoá nối về documents · join key
title_vi_embedding · summary_vi_embedding	list<float>	vector VI của tiêu đề / tóm tắt (100%)
title_en_embedding · summary_en_embedding	list<float>	vector EN (chỉ 463 văn bản có bản dịch)
embedding_dim	int64	4096
embedding_model_id	string	nvidia/Nemotron-3-Embed-8B-BF16

reduces (6 cột · columns — bảng dài · long)

Column	Type	Values
id	string	khoá nối về documents · join key
dataset	string	tvpl-vbpl (nhãn bộ dữ liệu trong corpus chung)
language	string	vi · en
method	string	tsne · umap
dim	int64	2 · 3
coords	list<double>	độ dài = dim · length = dim

4 · Nhúng ngữ nghĩa · Embeddings

🇻🇳 Toàn bộ 573,851 văn bản được nhúng bằng nvidia/Nemotron-3-Embed-8B-BF16 (4096 chiều). Mỗi văn bản có bốn vector: title/summary × VI/EN. Các vector *_vi_* phủ 100% văn bản; *_en_* chỉ khác null ở 463 văn bản có bản dịch tiếng Anh nội tuyến. Vector đại diện dùng để rút gọn & vẽ bản đồ là summary_vi.

🇬🇧 All 573,851 documents are embedded with nvidia/Nemotron-3-Embed-8B-BF16 (4096-d). Each document has four vectors: title/summary × VI/EN. The *_vi_* vectors cover 100% of documents; *_en_* are non-null only for the 463 documents with an inline English translation. The representative vector used for reduction & maps is summary_vi.

5 · Rút gọn chiều — corpus chung · Dimensionality reduction — the common corpus

🇻🇳 Config reduces là trung tâm của tiêu chuẩn chung. Đây là bảng dài {id, dataset, language, method, dim, coords}: toạ độ của từng điểm trong một phép chiếu duy nhất fit chung trên cả 6 bộ dữ liệu pháp luật (anle, cbba, hdpl, phapdien, tnpl, tvpl-vbpl) — 2.33 triệu điểm, dùng vector summary của Nemotron-3-Embed-8B (4096-d), KHÔNG PCA. Vì mọi bộ dữ liệu nằm trong cùng một không gian, có thể so sánh hình học chéo giữa các bộ. Bộ này đóng góp 574,314 điểm.

🇬🇧 The reduces config is the centerpiece of the common standard. It is a long table {id, dataset, language, method, dim, coords}: coordinates of every point in one projection fit jointly over all 6 legal datasets (anle, cbba, hdpl, phapdien, tnpl, tvpl-vbpl) — 2.33M points, on the Nemotron-3-Embed-8B summary vectors (4096-d), with NO PCA. Because every dataset lives in the same space, cross-dataset geometry is directly comparable. This dataset contributes 574,314 points.

Chiều · Facet	Giá trị · Values
method	tsne, umap
dim	2, 3
Số dòng · Rows	2,297,256 = 574,314 điểm × (2 method × 2 dim)
Phủ · Coverage	mọi văn bản (vi); 463 văn bản có thêm toạ độ en
Fit	một lần, chung cho cả 6 bộ · single joint fit over all 6 datasets — không có hàng PCA

🇻🇳 Chọn một bản đồ · 🇬🇧 select one map: method=='umap' & dim==2 & language=='vi'.

6 · Trực quan hoá · Visualizations

Bản đồ corpus chung · Global common-corpus maps

🇻🇳 Ba bản đồ dưới đây hiển thị toàn bộ corpus 6 bộ dữ liệu trong không gian chung — giống hệt trên mọi thẻ dữ liệu của bộ sưu tập. · 🇬🇧 The three maps below show the entire 6-dataset corpus in the shared space — identical across every card in the collection.

UMAP · tô màu theo bộ dữ liệu · coloured by dataset

t-SNE · tô màu theo bộ dữ liệu · coloured by dataset

UMAP · tô màu theo ngôn ngữ · coloured by language

Bản đồ nhúng của bộ này · This dataset's own embedding maps

🇻🇳 573.851 vector tóm tắt tiếng Việt (summary_vi, Nemotron-8B), toạ độ lấy từ phép giảm chiều chung của cả 6 bộ (reduces), tô màu theo legal_area (top-12 + Other). · 🇬🇧 The 573,851 Vietnamese summary vectors, with coordinates taken from the shared 6-dataset reduce (reduces), coloured by legal_area (top-12 + Other).

Bản đồ vòng đa tầng · Multilevel circular map

🇻🇳 Vành trong → ngoài: tầng ưu tiên → loại văn bản → cơ quan ban hành; bản tương tác ở vbpl_circular_map.html. · 🇬🇧 Rings inner → outer: priority tier → document type → issuing authority; an interactive version lives in vbpl_circular_map.html.

7 · Gợi ý phân tích · Analysis pointers

🇻🇳 Từ toạ độ chung trong reduces bạn có thể:

• Đồ thị kNN trên toạ độ 2-D/3-D để tìm cụm văn bản gần nhau theo ngữ nghĩa trong và giữa các bộ dữ liệu.
• Phân cụm (HDBSCAN/k-means) rồi đối chiếu cụm với legal_area / tier / issuer_kind.
• Hình học chéo bộ dữ liệu: vì cả 6 bộ ở cùng không gian, đo độ chồng lấn / khoảng cách giữa tvpl-vbpl và các bộ khác (anle, cbba, hdpl, phapdien, tnpl).
• So sánh vi ↔ en cho 463 văn bản có cả hai toạ độ.

🇬🇧 From the shared coordinates in reduces you can:

• Build a kNN graph on the 2-D/3-D coordinates to find semantically adjacent documents within and across datasets.
• Cluster (HDBSCAN/k-means) and contrast clusters against legal_area / tier / issuer_kind.
• Study cross-dataset geometry: with all 6 datasets in one space, measure overlap / distance between tvpl-vbpl and the others (anle, cbba, hdpl, phapdien, tnpl).
• Compare vi ↔ en for the 463 documents that carry both coordinates.

8 · Cách dùng · How to use

from datasets import load_dataset

# documents (mặc định · default): 573,851 rows — metadata + full VN text + citations
docs = load_dataset("tmquan/thuvienphapluat-vn-vbpl", "documents", split="train")
print(docs[0]["id"], docs[0]["doc_type"], docs[0]["title"])

# embeddings: Nemotron-3-Embed-8B (4096-d), keyed by id
emb = load_dataset("tmquan/thuvienphapluat-vn-vbpl", "embeddings", split="train")

# reduces: shared common-corpus 2-D/3-D coordinates (long), join to documents on id
red = load_dataset("tmquan/thuvienphapluat-vn-vbpl", "reduces", split="train")

# one map: UMAP 2-D, Vietnamese
umap2d = red.filter(lambda r: r["method"]=="umap" and r["dim"]==2 and r["language"]=="vi")

9 · Nguồn & thu thập · Provenance & crawl

🇻🇳 Nguồn: sitemap-catalog công khai của thuvienphapluat.vn (resitemap*.xml) mã hoá định danh mỗi văn bản trong slug URL — metadata parse trực tiếp từ slug, không cần tài khoản. Toàn văn tiếng Việt được crawl từng văn bản; trích dẫn pháp luật trích xuất tất định (regex + luật cấu trúc) từ thân văn bản. Ngày & tình trạng phủ thêm từ endpoint quan hệ công khai (LoadLQND / LoadLQHL) nơi phơi bày (thưa). Nhúng bằng Nemotron-3-Embed-8B; rút gọn chung toàn corpus.

🇬🇧 Source: the public sitemap-catalog of thuvienphapluat.vn (resitemap*.xml) encodes each document's identity in its URL slug — metadata parsed directly from slugs, no account. Full Vietnamese text is crawled per document; law citations are parsed deterministically (regex + structure rules) from the body. Dates & status are overlaid from the site's public relationship endpoints (LoadLQND / LoadLQHL) where exposed (sparse). Embedded with Nemotron-3-Embed-8B; reduced jointly across the whole corpus.

Phân tầng ưu tiên · Priority tiers

tier	tier_name	documents	share
0	primary legislation	49,766	8.7%
1	central decisions & directives	67,691	11.8%
2	provincial & administrative	309,817	54.0%
3	official letters & standards	146,577	25.5%

Độ phủ trường · Field coverage

field	rows	coverage
title, legal_area, section, vn_text*	573,851	100% (full text 572,914)
doc_type	551,222	96.1%
issuer	463,973	80.9%
year, doc_number	185,828	32.4%
issue_date	26,668	4.6%
status	19,962	3.5%

10 · Hạn chế đã biết · Known limitations

🇻🇳 doc_number/year chỉ có khi slug nhúng đủ số hiệu (~32%). Ngày hiệu lực & tình trạng chỉ phủ một phần nhỏ đã harvest. Metadata phản ánh catalog tại thời điểm thu thập; corpus nguồn vẫn lớn dần. Nhúng & reduces dựa trên title+summary (VI toàn bộ; EN 463 văn bản) — chưa nhúng toàn văn.

🇬🇧 doc_number/year exist only where the slug embeds the full number (~32%). Effective dates & status cover a small harvested fraction. Metadata reflects the catalog at crawl time; the source corpus keeps growing. Embeddings & reduces are over title+summary (VI over all docs; EN only 463) — the full body is not embedded yet.

11 · Giấy phép · License

🇻🇳 Metadata (các cột định danh suy ra từ slug công khai) phát hành theo CC-BY-4.0 cho nghiên cứu và truy cập công khai. Nội dung văn bản gốc thuộc © thuvienphapluat.vn. Đây là tài liệu tham khảo, không phải tư vấn pháp lý.

🇬🇧 The metadata (identity columns parsed from the public slug) is released under CC-BY-4.0 for research and public access. Original document bodies are © thuvienphapluat.vn. This is informational material and not legal advice.

12 · Trích dẫn · Citation

@misc{vila_vbpl_2026,
  title        = {Vietnamese Legal Documents — Metadata + Full Text (thuvienphapluat-vn-vbpl)},
  author       = {TMQuan},
  year         = {2026},
  howpublished = {\url{https://huggingface.co/datasets/tmquan/thuvienphapluat-vn-vbpl}},
  note         = {573,851 Vietnamese legal documents: slug-derived identity metadata + full Vietnamese text + deterministic in-text citations, with Nemotron-3-Embed-8B embeddings and coordinates in a shared 6-dataset common-corpus projection. CC-BY-4.0.}
}

@misc{vila_vbpl_source_2026,
  title        = {Văn bản pháp luật — THƯ VIỆN PHÁP LUẬT},
  author       = {{THƯ VIỆN PHÁP LUẬT}},
  year         = {2026},
  howpublished = {\url{https://thuvienphapluat.vn/van-ban}},
  note         = {Public legal-document catalogue of the Socialist Republic of Vietnam published by THƯ VIỆN PHÁP LUẬT (thuvienphapluat.vn).}
}

Public legal metadata of the Socialist Republic of Vietnam. Metadata released under CC-BY-4.0 for research and public access.