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The dataset generation failed because of a cast error
Error code: DatasetGenerationCastError
Exception: DatasetGenerationCastError
Message: An error occurred while generating the dataset
All the data files must have the same columns, but at some point there are 7 new columns ({'dias_de_chuva', 'precipitacao_mm', 'temp_media_c', 'temp_min_c', 'temp_max_c', 'mes', 'ano'}) and 5 missing columns ({'populacao', 'nome', 'id', 'descricao', 'area_km2'}).
This happened while the csv dataset builder was generating data using
hf://datasets/Lczinzzx/faivem-city/data/clima.csv (at revision 8f8d130d25ffd1a214f87d3b56a0eab1d3cee64b), ['hf://datasets/Lczinzzx/faivem-city@8f8d130d25ffd1a214f87d3b56a0eab1d3cee64b/data/bairros.csv', 'hf://datasets/Lczinzzx/faivem-city@8f8d130d25ffd1a214f87d3b56a0eab1d3cee64b/data/clima.csv', 'hf://datasets/Lczinzzx/faivem-city@8f8d130d25ffd1a214f87d3b56a0eab1d3cee64b/data/empresas.csv', 'hf://datasets/Lczinzzx/faivem-city@8f8d130d25ffd1a214f87d3b56a0eab1d3cee64b/data/habitantes.csv', 'hf://datasets/Lczinzzx/faivem-city@8f8d130d25ffd1a214f87d3b56a0eab1d3cee64b/data/pontos_turisticos.csv', 'hf://datasets/Lczinzzx/faivem-city@8f8d130d25ffd1a214f87d3b56a0eab1d3cee64b/data/transacoes.csv']
Please either edit the data files to have matching columns, or separate them into different configurations (see docs at https://hf.co/docs/hub/datasets-manual-configuration#multiple-configurations)
Traceback: Traceback (most recent call last):
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/builder.py", line 1848, in _prepare_split_single
writer.write_table(table)
~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/arrow_writer.py", line 765, in write_table
self._write_table(pa_table, writer_batch_size=writer_batch_size)
~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/arrow_writer.py", line 773, in _write_table
pa_table = table_cast(pa_table, self._schema)
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/table.py", line 2378, in table_cast
return cast_table_to_schema(table, schema)
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/table.py", line 2306, in cast_table_to_schema
raise CastError(
...<3 lines>...
)
datasets.table.CastError: Couldn't cast
ano: int64
mes: int64
temp_media_c: double
temp_min_c: double
temp_max_c: double
precipitacao_mm: int64
dias_de_chuva: int64
-- schema metadata --
pandas: '{"index_columns": [{"kind": "range", "name": null, "start": 0, "' + 1101
to
{'id': Value('string'), 'nome': Value('string'), 'populacao': Value('int64'), 'area_km2': Value('float64'), 'descricao': Value('string')}
because column names don't match
During handling of the above exception, another exception occurred:
Traceback (most recent call last):
File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/parquet_and_info.py", line 1369, in compute_config_parquet_and_info_response
parquet_operations, partial, estimated_dataset_info = stream_convert_to_parquet(
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
builder, max_dataset_size_bytes=max_dataset_size_bytes
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
)
^
File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/parquet_and_info.py", line 948, in stream_convert_to_parquet
builder._prepare_split(split_generator=splits_generators[split], file_format="parquet")
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/builder.py", line 1694, in _prepare_split
for job_id, done, content in self._prepare_split_single(
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
gen_kwargs=gen_kwargs, job_id=job_id, **_prepare_split_args
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
):
^
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/builder.py", line 1850, in _prepare_split_single
raise DatasetGenerationCastError.from_cast_error(
...<4 lines>...
)
datasets.exceptions.DatasetGenerationCastError: An error occurred while generating the dataset
All the data files must have the same columns, but at some point there are 7 new columns ({'dias_de_chuva', 'precipitacao_mm', 'temp_media_c', 'temp_min_c', 'temp_max_c', 'mes', 'ano'}) and 5 missing columns ({'populacao', 'nome', 'id', 'descricao', 'area_km2'}).
This happened while the csv dataset builder was generating data using
hf://datasets/Lczinzzx/faivem-city/data/clima.csv (at revision 8f8d130d25ffd1a214f87d3b56a0eab1d3cee64b), ['hf://datasets/Lczinzzx/faivem-city@8f8d130d25ffd1a214f87d3b56a0eab1d3cee64b/data/bairros.csv', 'hf://datasets/Lczinzzx/faivem-city@8f8d130d25ffd1a214f87d3b56a0eab1d3cee64b/data/clima.csv', 'hf://datasets/Lczinzzx/faivem-city@8f8d130d25ffd1a214f87d3b56a0eab1d3cee64b/data/empresas.csv', 'hf://datasets/Lczinzzx/faivem-city@8f8d130d25ffd1a214f87d3b56a0eab1d3cee64b/data/habitantes.csv', 'hf://datasets/Lczinzzx/faivem-city@8f8d130d25ffd1a214f87d3b56a0eab1d3cee64b/data/pontos_turisticos.csv', 'hf://datasets/Lczinzzx/faivem-city@8f8d130d25ffd1a214f87d3b56a0eab1d3cee64b/data/transacoes.csv']
Please either edit the data files to have matching columns, or separate them into different configurations (see docs at https://hf.co/docs/hub/datasets-manual-configuration#multiple-configurations)Need help to make the dataset viewer work? Make sure to review how to configure the dataset viewer, and open a discussion for direct support.
id string | nome string | populacao int64 | area_km2 float64 | descricao string |
|---|---|---|---|---|
b1 | Centro Histórico | 4,812 | 3.2 | Sede administrativa: Praça do Relógio, Teatro Municipal Candinho, Catedral de Santa Lumença e a Câmara de Vereadores. |
b2 | Vila Aurora | 5,940 | 4.1 | Bairro operário nascido em torno das olarias; hoje abriga ateliês de cerâmica e o Museu do Barro Vermelho. |
b3 | Beira-Rio | 3,105 | 5.6 | Orla do Rio Aurbano: trapiches, peixarias, o cais de canoas e o calçadão do Pôr do Sol. |
b4 | Jardim Ipê | 6,288 | 6 | Residencial arborizado, o mais populoso; feiras de rua aos sábados e o Parque Linear dos Ipês. |
b5 | Alto da Serra | 2,746 | 7.8 | Encosta com vista para todo o vale; trilhas, sítios de café e o mirante do Cotovelo. |
b6 | Porteiras | 4,570 | 5.2 | Coração comercial popular: Mercado Municipal, o comércio da Rua do Bacalhau e a rodoviária. |
b7 | Distrito Industrial Ilse Rovai | 1,933 | 9.4 | Cerâmicas de grande porte, agroindústria do café e a Cooperativa Ceramista de Faivem. |
b8 | Parque das Grunas | 4,823 | 8.3 | Bairro mais novo, em volta da Universidade de Faivem (UNIFA) e do Estádio Faivem Arena. |
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e001 | Cerâmica Aurora Ltda | null | null | null |
e002 | Cerâmica Serrano & Filhos | null | null | null |
e003 | Café Serra do Cotovelo | null | null | null |
e004 | Cooperativa Ceramista de Faivem | null | null | null |
e005 | Hotel Véu da Aurora | null | null | null |
e006 | Pousada Cais Velho | null | null | null |
e007 | Padaria Trigo Dourado | null | null | null |
e008 | Mercado do Bacalhau | null | null | null |
e009 | Faivem Tec | null | null | null |
e010 | Universidade de Faivem (UNIFA) | null | null | null |
e011 | Hospital Santa Lumença | null | null | null |
e012 | Transportes Aurbano Ltda | null | null | null |
e013 | Cerâmica Ilse Rovai S.A. | null | null | null |
e014 | Ateliê Barro Vivo | null | null | null |
e015 | Restaurante Dona Selma | null | null | null |
e016 | Livraria Ponto de Leitura | null | null | null |
e017 | Fundação Teatro Municipal Candinho | null | null | null |
e018 | Faivem Futebol Clube | null | null | null |
e019 | Rádio Aurora FM | null | null | null |
e020 | Geleias Duval | null | null | null |
e021 | Veterinária Pilar Estevam ME | null | null | null |
e022 | Banco Meridional — Agência Faivem | null | null | null |
e023 | Cachaçaria Aurbano | null | null | null |
e024 | Guias do Cotovelo | null | null | null |
e025 | Forno Grande Cerâmica | null | null | null |
e026 | Supermercado Porteira Aberta | null | null | null |
e027 | Escola Municipal Aurbano | null | null | null |
e028 | Clínica Vida Plena | null | null | null |
e029 | Gráfica Imprensa do Vale | null | null | null |
e030 | Cervejaria Grunas | null | null | null |
e031 | Peixaria do Valadares | null | null | null |
e032 | Agroindústria Café Ouro | null | null | null |
e033 | Trilhas do Cotovelo | null | null | null |
e034 | Faivem Construtora | null | null | null |
e035 | Oficina do Jairo | null | null | null |
e036 | Casa da Cerâmica — Loja Oficial | null | null | null |
e037 | Transporte Coletivo Faivem (TCF) | null | null | null |
e038 | Estúdio Bonavida | null | null | null |
e039 | Fazenda Porteiras Velhas | null | null | null |
e040 | Biblioteca Municipal de Faivem | null | null | null |
h001 | Helena Vasques | null | null | null |
h002 | Rafael Damião | null | null | null |
h003 | Marta Bonelli | null | null | null |
h004 | Tiago Serrano | null | null | null |
h005 | Zilda Amaral | null | null | null |
h006 | Caio Andrade | null | null | null |
h007 | Lívia Montes | null | null | null |
h008 | Josué Ferraz | null | null | null |
h009 | Beatriz Nakamura | null | null | null |
h010 | Otávio Prado | null | null | null |
h011 | Rosa Quintella | null | null | null |
h012 | Elias Fontoura | null | null | null |
h013 | Clara Belmont | null | null | null |
h014 | Nestor Paiva | null | null | null |
h015 | Aline Cortez | null | null | null |
h016 | Murilo Segatto | null | null | null |
End of preview.
Faivem — dataset completo de uma cidade fictícia
Faivem é uma cidade fictícia de 34.217 habitantes, fundada em 12/03/1892 às margens do Rio Aurbano, famosa pela tradição ceramista ("a cidade do barro vermelho") e pela Cachoeira Véu da Aurora. Este repositório contém o pacote de dados completo da cidade, criado do zero para worldbuilding, protótipos de dashboards, demos de análise de dados e simulações.
⚠️ Todos os dados são 100% fictícios, gerados para fins criativos e didáticos. Faivem não existe — qualquer semelhança com cidades reais é coincidência. Não use como referência factual.
Conteúdo
| Arquivo | Linhas | Descrição |
|---|---|---|
data/bairros.csv |
8 | Bairros: população, área e descrição |
data/habitantes.csv |
100 | Amostra de moradores: nome, idade, bairro, profissão, renda |
data/empresas.csv |
40 | Empresas e instituições: setor, bairro, funcionários, faturamento |
data/transacoes.csv |
80 | Movimento econômico (jan–set/2026): habitante × empresa, valor, categoria |
data/clima.csv |
36 | Clima mensal 2023–2025: temperatura e chuva |
data/pontos_turisticos.csv |
10 | Atrações: tipo, bairro, descrição, entrada |
scripts/gerar_faivem.py |
— | Gerador determinístico para reproduzir/escalar os dados |
Resumo (consistente entre os arquivos)
- População: 34.217 habitantes em 8 bairros
- Fundação: 12 de março de 1892
- Economia principal: cerâmica, café da serra, turismo e educação (UNIFA)
- Renda média (amostra): ≈ R$ 4.300/mês
- Clima: tropical de altitude (612 m), verões chuvosos (Nov–Mar), invernos secos
Como regenerar / escalar
python scripts/gerar_faivem.py --habitantes 10000 --transacoes 5000 --seed 7
Site oficial
Explore a cidade no Space interativo: https://huggingface.co/spaces/Lczinzzx/faivem-city
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