elda-anaphora-ja-jmultiwoz — 일본어 지시어 참조 자 (JMultiWOZ 파생)

대화 속 지시어 → 선행사 쌍을 JMultiWOZ 1.0 에서 캔 것입니다. train 4,705 · dev 388 · test 353 (원본 공식 분할을 그대로 따릅니다).

출처와 라이선스

원본	nu-dialogue/jmultiwoz JMultiWOZ 1.0
원본 라이선스	CC BY-SA 4.0
이 파생물	CC BY-SA 4.0 — share-alike이므로 같은 라이선스로만 배포됩니다

⛔⛔ 이 자가 무엇을 재는지 똑바로 읽어 주십시오

골드가 **NULL 인 줄 0건** · 후보는 사실상 **하나뿐**(선행사 + 지시어)
⇒ 「절대 NULL 을 안 내는 모델」의 **바닥선이 1.0000** 이다
⇒ 이 수는 **「링크를 걸기는 하나」**만 잰다 — 참조 **선택**은 못 본다

실측(우리 모델 하나): 맞음 0.9964 · 링크건비율 **0.9964** — 소수점까지 같습니다. ★ 정확도만 보지 말고 링크건비율을 같이 보십시오. 둘이 같으면 NULL 회피만 센 것입니다. ⛔ 이 저장소를 참조 선택 능력의 증거로 쓰지 마십시오. 「링크를 아예 안 거는 모델」을 거르는 자입니다.

⚠ 분절기가 자의 일부입니다

일본어는 띄어쓰기가 없어 janome 형태소를 어절로 씁니다(무손실 — 이어붙이면 원문).

joiner=""  (원문)  0.9964      ← 정본
joiner=" " (공백)  0.9343      ← 대조군. 공백으로 이으면 인코더가 본 적 없는 표면이 된다

다른 분절기를 쓰면 구간이 달라집니다. 수를 낼 때 분절기를 같이 적어 주십시오.

캔 규칙 (한국어 KLUE-WoS 자와 같은 다섯)

① USER 턴에 지시어(その/あの/この+명사 · そこ/あそこ/それ/そちら) ② 선행사 값 = 그 턴 뒤 belief_state 의 이름 슬롯 ③ 앞 턴들에서 글자 그대로 찾는다 ④ 앞 턴에 딱 한 번이어야 한다(애매하면 버린다) ⑤ 같은 턴에 값이 있으면 버린다

★ 분할을 지켜 주십시오

원본 공식 분할(train 3,646 · dev 300 · test 300)을 따릅니다. 4,705+388+353 = 5,446 으로 정확히 나뉘고 분할 간 대화 겹침은 0 입니다. train 으로 학습하고 test 로 재십시오 — 섞으면 자가 죽습니다.

인용

원본 JMultiWOZ 1.0 을 함께 인용해 주십시오.